Cela faisait longtemps que je n’avais pas eu pris le temps de rédiger un billet sur l’actualité de l’équipe Boinc Star Wars [FR], je vais donc tenter de rattraper un peu le coup en vous faisant un récapitulatif de l’état de l’équipe.

A ce jour donc, l’équipe est constituée de 235 membres sur le World Community Grid, dont 171 sont de façon plus générales sur BOINC et calculent sur le World Community Grid et/ou d’autres projets.

Au niveau des projets, nos différents membres calculent notamment sur : AQUA@home (1,6 million de crédits), Climate Prediction (1,2 million), Collatz Conjecture, GPUGRID (2,6 millions), Ibercivis, Malaria Control, Milkyway@home (20 millions), Proteins@home, Rosetta@home, SETI@home, et le World Community Grid (9 millions), pour un total cumulé de plus de 35 millions de crédits – ce qui place l’équipe Star Wars [FR] à la 385ème position sur un total mondial de 87 805 équipes. Pas trop mal ^^.

Au niveau du World Community Grid, qui mobilise l’essentiel de l’équipe, les projets sur lesquels nous avons le plus calculé sont Help Conquer Cancer, Human Proteome Folding, et Fight Aids @ Home. Viennent ensuite Nutritious Rice for the World, Help Fight Childhood Cancer, ou encore le projet sur la dystrophie musculaire du Téléthon, le projet Help Cure Muscular Distrophy. Au total l’équipe du WCG a calculé l’équivalent de 84 années de calcul et renvoyé plus de 122 000 résultats, c’est un chiffre très important !

A toutes fins utiles je rappelle à chacun que vous pouvez utiliser la puissance inexploitée de vos ordinateurs pour aider la recherche scientifique, et encore même plus si vous disposez d’une carte graphique puissante de marque ATI ou Nvidia (la plupart des cartes graphiques sorties ces deux dernières années permettent de faire de la recherche, de manière plus efficace que sur un ordinateur « classique »). Il existe plusieurs projets qui exploitent la puissance des cartes graphiques gamer, comme GPUGRID ou MilkyWay pour ne citer que les deux plus connus.

N’hésitez pas à nous rejoindre si vous ne faites pas encore partie de l’équipe Star Wars [FR], et si vous avez des questions ou des problèmes, n’hésitez pas non plus à en parler ici :)

C’est désormais chose faite, le projet Milkyway@home permet de calculer avec un GPU Nvidia. Voici une traduction rapide de l’annonce :

L’application CUDA pour Windows 32 bits est déployée sur Boinc. Il est nécessaire de posséder un GPU Nvidia compatible avec la version 1.3 de CUDA, ce qui inclue les GPU suivants : GeForce GTX 295, 285, 280, 260, Tesla S1070, C1060, Quadro Plex 2200 D2, Quadro FX 5800, 4800. Il faut également 256 Mo de RAM minimum sur la carte, ainsi que les drivers Nvidia 190.xx ou plus récent. Si votre configuration remplit les trois conditions ci-dessus, l’application CUDA sera automatiquement téléchargée par BOINC si vous êtes rattaché au projet Milkyway@Home.

Par ailleurs, une nouvelle option a été ajoutée dans les préférences de votre espace personnel en ligne, indiquant si le projet est autorisé ou non à utiliser votre GPU. Vérifiez bien que cette option soit activée. Cela n’a aucune influence pour les personnes qui utilisent l’application optimisée compatible ATI.

Durant les calculs GPU effectués par BOINC, il est probable que votre système d’exploitation connaisse des ralentissements notables. Il est possible, dans les préférences de BOINC, de spécifier que le GPU ne doit pas être utilisé pendant que le PC est utilisé.

Travis vient de poster une news sur le site de Milkyway@Home, annonçant que les travaux sur l’application CUDA sont enfin terminés !

La seconde bonne nouvelle pour les possesseurs de cartes Nvidia, c’est qu’après plusieurs tests il s’avère que les calculs en simple précision, qui semblaient inadaptés au projet, peuvent en fait suffire. Concrètement cela signifie que toutes les cartes Nvidia compatibles CUDA pourront calculer sur Milkyway, et pas seulement les GTX comme c’était annoncé au départ !

A titre d’exemple, Travis annonce une durée d’une minute pour calculer une unité série 82, sur une carte 9600M GT, une bonne performance pour une carte graphique d’ordinateur portable qui plus est !

Travis va très prochainement poster le code pour qu’il soit adapté aux cartes graphiques ATI !

Reste à voir dans les prochains jours si l’afflux d’unités de travail sera suffisant pour satisfaire tout le monde :)

Si vous avez des cartes graphiques Nvidia (ou ATI quand l’optimisation sera disponible),  merci de tester de votre côté et de donner vos scores ^^

Quant à moi j’attends patiemment l’opti ATI pour voir ce que ça donne avec ma Radeon HD 4850 …

There might be some downtime this afternoon as we should be meeting with labstaff to get the MilkywayGPU@Home project up and running. I’ll also be posting CPU code for the GPU application this afternoon so the people who have made the GPU application for the ATI cards can get their hands on it and modify it so it works with ATI cards. We should have the CUDA code out sometime this week.

Le projet Milkyway@Home sera coupé temporairement dans l’après-midi pour des travaux sur le « nouveau » projet MilkywayGPU@Home. Le responsable du projet, Travis, postera le code de l’application GPU dans l’après-midi pour que les développeurs de l’application optimisée pour cartes ATI puissent y jeter un oeil et l’adapter aux cartes ATI.

De plus, la même news indique que le code CUDA (pour les cartes graphiques Nvidia, donc) pourrait être terminé dans la semaine.

Source : Milkyway@home

Depuis l’introduction d’une application optimisée permettant d’utiliser les cartes graphiques ATI, le projet Milkyway@Home connait un fort accroissement de la capacité de calcul, mais les utilisateurs de cette application optimisée (dont je fais partie) ont tous plus ou moins les mêmes problèmes de disponibilité d’unités de travail.

Ce problème devrait être prochainement être résolu si l’on en croit cette news parue sur le site du projet Milkyway.

Milkyway devrait en effet prochainement être scindé en deux applications distinctes au niveau du serveur : l’une pour les CPU, l’autre pour les GPU. En effet, pour le moment, l’application optimisée accélère les calculs mais ces derniers restent pour le moment assimilés à des calculs classiques. Théoriquement, la future modification devrait permettre aux utilisateurs de GPU de piocher dans un pool spécial, ce qui devrait avoir pour effet de fournir des unités de travail en permanence, et de mettre fin à la pénurie chronique que l’on connaît depuis quelques semaines.

Autre bonne nouvelle, pour les possesseurs de cartes graphiques Nvidia cette fois : la même news indique qu’une version CUDA sortira prochainement (elle est annoncée depuis quelques temps déjà, mais les choses devraient prochainement s’accélérer).