C’est désormais chose faite, le projet Milkyway@home permet de calculer avec un GPU Nvidia. Voici une traduction rapide de l’annonce :

L’application CUDA pour Windows 32 bits est déployée sur Boinc. Il est nécessaire de posséder un GPU Nvidia compatible avec la version 1.3 de CUDA, ce qui inclue les GPU suivants : GeForce GTX 295, 285, 280, 260, Tesla S1070, C1060, Quadro Plex 2200 D2, Quadro FX 5800, 4800. Il faut également 256 Mo de RAM minimum sur la carte, ainsi que les drivers Nvidia 190.xx ou plus récent. Si votre configuration remplit les trois conditions ci-dessus, l’application CUDA sera automatiquement téléchargée par BOINC si vous êtes rattaché au projet Milkyway@Home.

Par ailleurs, une nouvelle option a été ajoutée dans les préférences de votre espace personnel en ligne, indiquant si le projet est autorisé ou non à utiliser votre GPU. Vérifiez bien que cette option soit activée. Cela n’a aucune influence pour les personnes qui utilisent l’application optimisée compatible ATI.

Durant les calculs GPU effectués par BOINC, il est probable que votre système d’exploitation connaisse des ralentissements notables. Il est possible, dans les préférences de BOINC, de spécifier que le GPU ne doit pas être utilisé pendant que le PC est utilisé.

Travis vient de poster une news sur le site de Milkyway@Home, annonçant que les travaux sur l’application CUDA sont enfin terminés !

La seconde bonne nouvelle pour les possesseurs de cartes Nvidia, c’est qu’après plusieurs tests il s’avère que les calculs en simple précision, qui semblaient inadaptés au projet, peuvent en fait suffire. Concrètement cela signifie que toutes les cartes Nvidia compatibles CUDA pourront calculer sur Milkyway, et pas seulement les GTX comme c’était annoncé au départ !

A titre d’exemple, Travis annonce une durée d’une minute pour calculer une unité série 82, sur une carte 9600M GT, une bonne performance pour une carte graphique d’ordinateur portable qui plus est !

Travis va très prochainement poster le code pour qu’il soit adapté aux cartes graphiques ATI !

Reste à voir dans les prochains jours si l’afflux d’unités de travail sera suffisant pour satisfaire tout le monde :)

Si vous avez des cartes graphiques Nvidia (ou ATI quand l’optimisation sera disponible),  merci de tester de votre côté et de donner vos scores ^^

Quant à moi j’attends patiemment l’opti ATI pour voir ce que ça donne avec ma Radeon HD 4850 …

There might be some downtime this afternoon as we should be meeting with labstaff to get the MilkywayGPU@Home project up and running. I’ll also be posting CPU code for the GPU application this afternoon so the people who have made the GPU application for the ATI cards can get their hands on it and modify it so it works with ATI cards. We should have the CUDA code out sometime this week.

Le projet Milkyway@Home sera coupé temporairement dans l’après-midi pour des travaux sur le « nouveau » projet MilkywayGPU@Home. Le responsable du projet, Travis, postera le code de l’application GPU dans l’après-midi pour que les développeurs de l’application optimisée pour cartes ATI puissent y jeter un oeil et l’adapter aux cartes ATI.

De plus, la même news indique que le code CUDA (pour les cartes graphiques Nvidia, donc) pourrait être terminé dans la semaine.

Source : Milkyway@home

Depuis l’introduction d’une application optimisée permettant d’utiliser les cartes graphiques ATI, le projet Milkyway@Home connait un fort accroissement de la capacité de calcul, mais les utilisateurs de cette application optimisée (dont je fais partie) ont tous plus ou moins les mêmes problèmes de disponibilité d’unités de travail.

Ce problème devrait être prochainement être résolu si l’on en croit cette news parue sur le site du projet Milkyway.

Milkyway devrait en effet prochainement être scindé en deux applications distinctes au niveau du serveur : l’une pour les CPU, l’autre pour les GPU. En effet, pour le moment, l’application optimisée accélère les calculs mais ces derniers restent pour le moment assimilés à des calculs classiques. Théoriquement, la future modification devrait permettre aux utilisateurs de GPU de piocher dans un pool spécial, ce qui devrait avoir pour effet de fournir des unités de travail en permanence, et de mettre fin à la pénurie chronique que l’on connaît depuis quelques semaines.

Autre bonne nouvelle, pour les possesseurs de cartes graphiques Nvidia cette fois : la même news indique qu’une version CUDA sortira prochainement (elle est annoncée depuis quelques temps déjà, mais les choses devraient prochainement s’accélérer).

L’équipe Star Wars [FR] vient d’atteindre le seuil des 600.000 points sur le projet d’astronomie Milkyway@home.

Un score atteint très rapidement grâce à une application optimisée pour les cartes graphiques de marque ATI. Une seule carte graphique Radeon HD 4850 a en effet suffit pour atteindre ce score dans des temps records. J’ai en effet testé cette application depuis sa sortie, très récemment, et pour vous démontrer le potentiel du calcul GPU (cartes graphiques), imaginez que dans les meilleurs jours j’ai marqué environ 4 fois plus de points que toute l’équipe réunie sur le World Community Grid !

Le projet Milkyway@Home est le seul pour le moment à utiliser le potentiel des cartes graphiques de marque ATI, et ces calculs viennent s’ajouter à ceux que l’ordinateur peut faire de façon classique sur d’autres projets. C’est la raison pour laquelle je calcule ce projet, d’habitude je suis plus intéressé par les projets médicaux comme vous le savez peut-être. Mais nous avons ici l’occasion de contribuer de façon beaucoup plus efficace à un projet BOINC, et d’encourager les autres projets à se lancer dans le calcul GPU (Nvidia ou ATI), en démontrant la puissance des cartes graphiques. Sachez en effet que depuis le lancement de cette application optimisée ATI, le projet Milkyway@Home a vu sa puissance multipliée par deux je crois.

C’est pourquoi, si vous possédez une carte graphique assez récente (achetée depuis moins de deux ans, grosso modo), qu’elle soit de marque Nvidia ou ATI, je vous invite très vivement à vous lancer dans le calcul GPU. Idéalement, si vous avez une carte graphique Nvidia (8800 GT, 9800, gamme GTX, etc.), le projet GPUgrid vous intéressera (médical). Si vous possédez une carte ATI, point de salut, vous devez vous lancer sur Milkyway@Home (et installer l’optimisation se trouvant sur le site zslip.com).

N’hésitez pas à poster un commentaire ou à me contacter par e-mail si vous souhaitez davantage d’informations, ou une aide pour vous lancer dans le calcul GPU. Je vous aiderai dans la mesure de mes modestes connaissances sur le sujet ^^